如何推动AI智慧教育大模型良性发展？

AI智慧教育大模型可以在课后练习、自主学习和智能问答过程中不断收集和分析学生的学习数据，并引入“苏格拉底式提问”人机交互的方式来指导学生的学习和探索，从而为学生提供更准确、更全面的教学和评价。

在课后练习环节，AI智慧教育大模型可以实现智能评分和学习情况分析反馈，实现大规模个性化教学。大模型还可以通过大数据分析学生的学习行为和习惯，并根据学生的学习需求和知识掌握情况向他们提供动态反馈。

如何推动教育大模型良性发展？

01增强教育教学环境的韧性、包容性和灵活性

利用AI智慧教育大模型为高质量教育发展奠定智能基础，有效支持教育数字化转型。

02加快关键技术的突破和创新

充分利用教育领域多模态、长周期海量数据，准确捕捉和深入理解学习者的认知过程和教学互动过程，进一步阐明教学过程及其潜在机制，构建适合各类教育任务的教育专用大模型。

03持续开展大模型对教育的影响研究

跟踪分析国内外AI智慧教育大模型模式的发展趋势，加强“人机共教”和“人机共学”的基础理论和实证研究，完善教育政策工具箱，在大型模式开发和应用的全生命周期内彰显教育公平，确保教育质量。

人工智能解决问题的重要实用方法是知识工程。知识工程旨在赋予机器以人类的知识和推理能力，以解决实际问题。大数据时代知识工程的代表性技术是知识图谱，AI智慧教育大模型将成为教育智能的关键突破。