教育道路任重且长，AI智慧教育实现技术突破！

随着教育行业数字化转型呈现加速发展态势，大模型技术持续探索与教育各环节进行全面深度融合，以满足日益增长的个性化、多元化和高质量的教育需求。

近年来，基于大模型的教育产品层出不穷，深度赋能智能学习、智能教学、智能问题解决等各种核心场景，为教育行业提供智能高效的解决方案，有效推动教育行业的创新进步。

教育大模型智能化亟待解决的痛点

要想通过人工智能进行智能解答习题，AI程序需要经历两个步骤： 

①自动生成解题步骤并得到答案。 

②遵循教育规律进行标准的讲解

目前，使用大语言模型（LLM）作为二次训练和精调的基础模型，正在尝试解决和证明一些数学问题，但仍面临一些问题需要解决：

（1）对于数学、物理和化学问题，用户很难快速熟练地使用适当的“提示词”来快速获得所需的答案。

（2）模型提供的答案准确性不高。

（3）生成答案的过程是黑盒的。

（4）即使给出了答案，也过于笼统，不利于学生的学习。

我们的项目拟定通过使用大量现有的试题、问题解决策略和教学视频作为基本训练数据。通过设计一个转换试题的范式，我们的目标是将它们有效地转换为更大模型更容易理解的表达形式，从而创建一个更详细的问题解决过程。

栋科AI智慧教育大模型的构建融合先进的人工智能算法和海量教育数据，不久它能够像拥有超级大脑一样，快速处理和分析复杂的教育信息。

在应用普适的大语言模型继续开发垂直的教育模型上，重点研发出题、判题、交互与记录四大功能。力图建立学习者的全科全覆盖个性化智能学习伙伴（智能助教）， 更好地将解题过程中的知识点生成讲解内容，让学习者可以获得更好的学习体验。